chattr：一个用于LLMs的RStudio/Positron接口

在RStudio中与大语言模型互动 • chattr

1 chattr 简介

chattr 是一个 R 包，它直接在 RStudio 和 Positron IDE 中提供了一个与大语言模型 (LLM) 无缝对接的接口。它允许您通过 R 脚本或交互式的 Shiny 小工具与 LLM 互动，使其成为开发人员和数据科学家的强大工具。

2 安装

首先，您需要从 GitHub 安装 chattr 包。

Code
# 使用 pak 安装 chattr 包
pak::pak("mlverse/chattr")

3 入门指南

3.1 加载包

安装后，将 chattr 库加载到您的 R 会话中。

Code
# 加载 chattr 库
library(chattr)

3.2 设置聊天提供商

chattr 支持多种 LLM 提供商。在这里，我们通过 ellmer 包使用 GitHub 的 Copilot 模型来设置一个聊天提供商。

Code
# 使用 GitHub Copilot (gpt-4o 模型) 设置聊天提供商
# 注意：GitHub Copilot 不需要单独的 OpenAI API 密钥。
my_chat <- ellmer::chat_github(model = "gpt-4o")
chattr_use(my_chat)

4 交互式使用

4.1 使用 chattr 应用

chattr 包含一个基于 Shiny 的小工具，用于提供交互式聊天体验。

Code
# 启动交互式 chattr 应用
# chattr_app()

4.2 在代码中直接互动

您也可以直接从 R 代码向 LLM 发送提示。

Code
# 向已配置的聊天提供商发送提示
chattr("你叫什么名字？")

5 历史记录管理

chattr 会记录您的互动历史，您可以使用以下函数进行管理。

5.1 查看历史记录

Code
# 检索并打印聊天历史记录
chattr_history <- ch_history()
print(chattr_history)

5.2 保存历史记录

您可以将聊天历史记录保存到文件中以备后用。

Code
# 将当前聊天历史记录保存到 RDS 文件
saveRDS(ch_history(), "chat_history.rds")

5.3 清除历史记录

要开始一个新会话，您可以清除当前的聊天历史记录。

Code
# 通过传递一个空列表来清除聊天历史记录
print(ch_history(list()))

5.4 重新加载历史记录

您可以重新加载之前保存的聊天历史记录。

Code
# 从 RDS 文件加载已保存的聊天历史记录
chattr_history <- ch_history(readRDS("chat_history.rds"))
print(chattr_history)

6 结论

chattr 是一个功能多样的 R 包，它将大语言模型的强大功能直接带入您的开发环境。其易用性、交互式功能和历史记录管理能力使其成为任何希望在 R 项目中利用 LLM 的人士的必备工具。

7 参考